William Hung — Senior Backend Engineer

Creative Service 團隊後端工程師。我負責建構 AI Creative 服務、影片生成管線、效能分析，以及廣告平台的可靠性系統。

主要成就：

• 從零打造 AI Creative 服務 140/140 裁切安全 · 4 倍 CTR
  • 用 FastAPI 從零打造 AI Creative 決策微服務，共 4,300 行程式碼，橫跨 3 個 Repo。
  • 它的裁切引擎整合 4 種電腦視覺偵測器。在 140 張樣本的基準測試中，它沒有裁掉任何重要區域。
  • 寫下底層的 Go 與 libvips 渲染管線。
  • 交付亞洲 3 個市場的動態影片廣告，點擊率從 0.2% 拉到 0.8%。
  • 主導 Creative 素材平台從線框圖到正式環境，讓 4 位前端工程師並行開發。

  我為此寫下的筆記： 裁切、縮放、填滿：圖片處理

• 大規模服務可靠性與效率 10 req/2s → 200 併發
  • 重新架構截圖擷取。舊設計每個 Pod 共用一個瀏覽器，到每 2 秒 10 個請求就卡住，在 150 併發時記憶體耗盡。
  • 新設計改用獨立 GPU Pod，由 KEDA 在 4 到 6 個之間擴縮，可以處理 200 個併發擷取，成功率 99.5%。
  • 把擷取通過率從 35% 提升到 100%。
  • 把行程內的鎖換成 Redis 分散式鎖，終結了必須重啟 Pod 才能恢復的批次編輯死鎖。
  • 用 75 張正式環境的 creative 跑了 5,625 次測試。GIF 轉 WebP 縮小 51% 檔案大小，SSIM 為 0.994。

  我為此寫下的筆記： 從 19 個 goroutine 到 exit 137在容器裡遙控 Chrome 的完整路由圖片格式基準測試：WebP 勝出login 執行緒安全的血淚史

• 資安主導 CVSS 9.1 · 6 小時修復
  • 主導一個 CVSS 9.1 重大漏洞的應變。一個 GraphQL 端點從 2019 年起就沒有任何認證，暴露約 41,933 筆正式環境資料。
  • 在 6 小時內上線 IP 白名單修補。
  • 稽核約 140 萬筆日誌，確認沒有資料外洩。
  • 設計 AppsFlyer 簽章點擊服務，並把 Kafka producer 從明文遷移到 SSL，橫跨 4 個 Repo。
  • 一次 Go 升級修補 4 個 CVE。我自行提出的網路政策關閉了一條橫向移動路徑。

  我為此寫下的筆記： 一次 JWT 稽核背後的七個盲點一張遷移單背後的 PKI 與 TLS一次 Golang 版本升級的連鎖反應

• 平台與交付工具鏈 10 道指令契約 · 33 份 ingress 納管
  • 打造一套可重用的 AI 服務交付工具鏈，涵蓋 Jenkins 管線、含 hotfix 防護的 PR 治理、版本控管的煙霧測試，以及 Prometheus 可觀測性。
  • 用一份 10 道指令的 cicd.sh 契約推廣到整個後端服務群。圖片服務從 4 道指令變成 10 道，預覽服務從 0 道變成 7 道。
  • 把 12 個應用、共 33 份 Kubernetes ingress 範本納入自動審查閘門。
  • 寫下該 Repo 的第一份架構決策紀錄。
  • 把服務從虛擬機遷移到 Kubernetes，降低 35% 基礎設施成本。
• 資料管線與新鮮度 47 → 19 分鐘 · staging 7 天同步
  • 把 Creative 效能管線從固定排程改成儲存事件驅動。觸發延遲從 47 分鐘降到 19 分鐘，資料新鮮度從數小時降到數秒。
  • 管線執行次數減少 40% 到 60%。
  • 建了一個 Argo CronWorkflow，每週把正式環境的 PostgreSQL 複製到 staging 與 development。在此之前 staging 完全沒有同步。
  • 憑證全部來自 vault，寫入防護會擋下任何對還原資料列的變更。

  我為此寫下的筆記： 從筆電連上遠端資料庫一個操作，三種引擎

• 用 AI 拉高速率，我自己與團隊 11 → 75 SP/月
  • 用自己打造的 AI 迭代流程，把 Sprint 速率從每月 11 點提升到 75 點。
  • 把這套個人工具變成有治理的外掛市集，包含必要規格、CI 檢查，以及一道指令安裝。
  • 做了一個 AI 維運機器人。它是一個 Go 常駐程式，把 Slack 的提及轉成沙箱化的 Claude Code 工作階段。
  • 每一個工具權限都會回到 Slack 討論串等待表情符號核准，而且沒有任何略過旗標。它有 63 個測試。
  • 它直接從 Slack 交付了 2 個正式環境修補。其中一個在告警後 1 小時 54 分鐘合併。

開發企業級雲端資安產品（V1FS、V1CAM），管理跨 AWS、Azure、GCP 及阿里雲的多雲環境，專注於雲端資產安全及事件驅動的儲存桶防護策略。

主要成就：

• 用 OIDC 與最小權限原則設計認證系統，收緊客戶的存取管理。
• 用 Serverless Compose 框架突破 AWS CloudFormation 的資源上限。部署時間減少 66%，基礎設施維持穩定。
• 開發檔案資安產品 V1FSS 與 V1FS SDK，可以在雲端與地端掃描檔案。
• 用 Go、Node.js 與 Python 撰寫跨雲程式碼，涵蓋 AWS、Azure、GCP 與阿里雲。
• 用 Jenkins、GitHub Actions、Docker、Kubernetes 與 Terraform 建立交付管線，縮短從提交到發布的時間。
• 取得 AWS Solutions Architect Associate 認證（SAA-C03）。

參考資料：

V1FS, V1CAM, OIDC, CloudFormation limit, Serverless Compose, V1FSS, V1FS SDK, SAA-C03

我設計並開發 AWS 與 Azure 的雲端學習平台，包含互動式訓練環境與評量功能。

主要成就：

• 設計雲原生學習平台，結合心智圖與實作實驗室，用於雲端認證準備。
• 在公司的 AI 研討會上發表電腦視覺解決方案。

參考資料：

伊雲谷網站、 會議網站連結

主要成就：

• 參與 5G 與 6G 研究，以及血壓專利專案。

參考資料：

中央研究院網站、 高血壓預測專利

主要成就：

• 參與 5G 研究。我們在全國研發競賽拿下第一名。

參考資料：

雲達科技網站、 全國研發競賽第一名報導