可攜式 SQL 核心：八成到哪都能用

先把可以「一次學會、到處能用」的部分抓出來：ClickHouse、Spark、以及大多數支援 SQL 的引擎都吃這一套，剩下的才是各家特有的寫法。

Aggregation

• count(*) / sum() / avg() / min() / max() — 核心聚合。
  • 除了 count(*)，其餘都會忽略 NULL 值。→ count(*) vs count(欄位)
  • 可以把 * 想成 whitelist，也就是會「包括 null value」。
• CASE WHEN ... THEN ... ELSE ... END — 可攜的條件式。

文字處理

• upper() / lower() / trim() — 文字正規化。
• length(str) — 字元長度。

Clause

• 有些太基礎的就不談，像是 SELECT/FROM/WHERE
• GROUP BY / HAVING / DISTINCT
  • DISTINCT：把結果裡重複的 row 去掉，每一種相異的欄位組合只保留一筆。
  • GROUP BY：把值相同的 row 收攏成一組，讓每個聚合（count、sum…）以「組」為單位計算，而不是對整張表算一次。
  • HAVING：在資料被 GROUP BY 之後，才對結果做過濾。

Predicate

• IN (...) / BETWEEN / LIKE, ILIKE / IS NULL
  • BETWEEN：頭尾皆含（inclusive），數字、文字、日期都適用。
  • IS NULL：「不能」寫 xxx = NULL。（原因：NULL 代表「未知」，在 SQL 的三值邏輯下，任何跟它的比較——包括 = NULL——都會得到 NULL 而非 TRUE，該列永遠不會被選出；必須用 IS NULL / IS NOT NULL。）
  • LIKE / ILIKE 的字串比對細節 → LIKE / ILIKE 子字串搜尋

---

參考來源

• ClickHouse SQL Reference — https://clickhouse.com/docs/en/sql-reference
• Spark SQL Built-in Functions — https://spark.apache.org/docs/latest/api/sql/

Related: 回到跨引擎資料庫查詢總覽，或深入 count(*) vs count(欄位) 與 LIKE / ILIKE 子字串搜尋。