ClickHouse 資料型別：實務上真正會碰到的那些

專案常用型別

先整理出目前實務專案裡最常碰到的幾組：

DateTime
String
LowCardinality(String)
UInt8
UInt16
UInt32
Int64
Float64
Nullable(Float64)
Array(String)
Array(UInt32)
Array(LowCardinality(String))

核心型別分類

數值

• 整數：UInt8/16/32/64/128/256、Int8/16/32/64/128/256（共 12 種）
• 浮點：Float32、Float64
• Decimal：Decimal、Decimal32/64/128/256

日期與時間

• Date：範圍 [1970-01-01, 2149-06-06]，0 = 1970-01-01
• Date32：範圍 [1900-01-01, 2299-12-31]
• DateTime、DateTime64：儲存時間與額外的「時區」

字串與二進位

• String、FixedString(N)

布林

• Bool（內部以 UInt8 儲存）

特殊用途

• UUID：128 bits 的高效表示
• IPv4、IPv6
• Enum、Enum8、Enum16
• JSON
• LowCardinality(T)（wrapper）：改用字典編碼儲存。欄位相異值少（理想 < 10K）時，大幅提升 SELECT 效能
• Nullable(T)（wrapper）

複合與巢狀

• Array(T)：index 從 「1」 開始
• Tuple(T1, T2, …)
• Map(key_type, value_type)
• Point、Ring、Polygon、MultiPolygon（geo）

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參考來源

• ClickHouse Data Types：https://clickhouse.com/docs/en/sql-reference/data-types

Related: 回到跨引擎資料庫查詢總覽，或接著看 ClickHouse 陣列與條件函式。